Vortrag

In der per Live-Stream zu verfolgenden Veranstaltung vom 09.12.2020 sprach Dr. Vahid Hashemi über das Thema:

"Dependable Artificial Intelligence for ADAS/AD systems"

Vortragender: Dr. Vahid Hashemi

Dr. Vahid Hashemi ist technischer Projektmanager und Experte für verlässliche AI Systeme. Außerdem ist er SAE Committee Member und beschäftigt sich mit System & Sicherheits Erwägungen für Machine Learning. Dr. Vahid Hashemi besitzt 6 Jahre Forschungserfahrung am internationalen Max-Planck-Institut für Informatik.

Auf Grund von Unternehmensrechtlichen Gründen können wir diesen Vortrag leider nicht online stellen. 

Alternativ stellen wir gerne einige Quellen aus dem Vortrag zur Verfügung:

      • Schlöffel, J. and Dailey, J. Understanding iso26262 second edition: What’s new and what’s still missing. ISO PAS 21448 Road vehicles — Safety of the intended functionality.
      • Chen et al. “Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving, CVPR 2017.
      • Tommaso Dreossi, Alexandre Donzé, Sanjit A. Seshia:Compositional Falsification of Cyber-Physical Systems with Machine Learning Components. NFM 2017: 357-372.
      • G. Singh, T. Gehr, M. Püschel, M. Vechev , An Abstract Domain for Certifying Neural Networks, POPL 2019.
      • Chih-Hong Cheng, Georg Nührenberg, Hirotoshi Yasuoka: Runtime Monitoring Neuron Activation Patterns. DATE 2019: 300-303.
      • Pranav Ashok  , Vahid Hashemi  , Jan Kretínský  , Stefanie Mohr :DeepAbstract: Neural Network Abstraction for Accelerating Verification. ATVA 2020: 92-107.
      • Chih-Hong Cheng, Chung-Hao Huang, Thomas Brunner, Vahid Hashemi:Towards Safety Verification of Direct Perception Neural Networks. DATE 2020: 1640-1643.